Objectifs : Le Département Ingénierie Mathématique et Data Science forme des ingénieurs spécialisés :
en Data Science et Big Data
en ingénierie numérique et Intelligence Artificielle
La science des données est à la croisée des mathématiques, des statistiques, de l’intelligence artificielle et de l’informatique. Son objectif est d’extraire de la valeur à partir de données. Avec l’avènement du Big Data, les entreprises ont amassé d’énormes quantités d’informations qu’elles essayent maintenant d’exploiter (nettoyer, agréger et analyser) pour pouvoir proposer des services plus adaptés à leurs clients, résoudre des problèmes ou encore prendre des décisions. La demande en ingénieurs spécialisés en Data Science est très forte actuellement dans des secteurs d'activités comme les banques, les assurances, les grandes entreprises industrielles, le secteur de la santé, du sport, etc.
Les ingénieurs spécialisés en simulation numérique doivent être capables de modéliser et de simuler divers phénomènes (climat, performances des pneumatiques en fonction de leur caractéristiques physiques) à l’aide de techniques issues du calcul scientifique traditionnel (équations aux dérivées partielles) ou de l'intelligence artificielle (machine learning). Les débouchés sont nombreux : entreprises du domaine de l'énergie, les grandes entreprises industrielles...
Les ingénieurs formés par notre département ayant des compétences variées (mathématiques, statistiques, intelligence artificielle, informatique...) peuvent aussi travailler dans d'autres secteurs d'activités comme celui des entreprises de services du numérique (ESN).
Niveau de Diplôme (UE) : 7 - (Niveau CEC ou équivalent)
Métiers et activité professionnelle visés : Data scientist
Data analyst
Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
Ingénieur informaticien / Ingénieure informaticienne
Partenariat(s) français : en convention avec AKKODIS
Site web dédié : https://www.uca.fr/formation/nos-formations/par-ufr-ecoles-et-iut/polytech/ingenieur/diplome-dingenieur-en-genie-mathematique-et-modelisation