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Master 2 Traitement de l'Information et Exploitation des Données (TRIED)

  • Organismes :
    • UVSQ
      (UVSQ - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (partenaire de Univ. Paris Saclay))
    • Université Paris-Saclay
      (Université Paris-Saclay)
  • Type de formation : Formation initiale - Formation continue
  • Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français
  • Lieu : Versailles (Région : Ile-de-France)
  • Diplôme préparé/grade/titre : Master ou DNM : Diplôme National de Master
  • Niveau d'entrée : Bac + 4
  • Cette formation est inscrite au RNCP / RS

Détails de la formation

Objectifs : Le master TRIED forme des « datascientists », les scientifiques des données sont des experts en analyse, traitement et modélisation des données. Ils maitrisent les concepts et les technologies de l’intelligence artificielle. La formation est pluridisciplinaire à la frontière entre les mathématiques appliqués, l’informatique et la physique. L’objectif est d’acquérir les compétences nécessaires au développement d’algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning) pour des modélisation statistique complexes dans des domaines applicatifs variés. Depuis quelques années les étudiants sont formés à l’apprentissage profond (deep learning) ces techniques ayant des perspectives importantes dans de nombreux secteurs.

Niveau de Diplôme (UE) : 7 - (Niveau CEC ou équivalent)

Commentaires : Composante de UVSQ :
UFR des sciences
45 avenue des Etats-Unis
78035 Versailles

Site web dédié : https://www.uvsq.fr/master-2-traitement-de-linformation-et-exploitation-des-donnees-tried

Domaines

  • Sciences et Techniques de l'Ingénierie
  • Applications, Exploitation

Thèmes

  • 11 - Informatique, Mathématiques Appliquées, Modélisation, Optimisation, Sciences du numérique et des données, Cryptographie, Cybersécurité, Intelligence Artificielle
  • 15 - Observation de la terre, Télédétection, Systèmes d’Information Géographiques (SIG), Géomatique
  • 21 - Gestion/Protection des ressources naturelles et de l'environnement, Infrastructures