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Master 2 DataScale : Gestion des données et extraction de connaissances à large échelle

  • Organismes :
    • UVSQ
      (UVSQ - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (partenaire de Univ. Paris Saclay))
    • Université Paris-Saclay
      (Université Paris-Saclay)
  • Type de formation : Formation initiale - Formation continue
  • Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français
  • Lieu : Versailles (Région : Ile-de-France)
  • Diplôme préparé/grade/titre : Master ou DNM : Diplôme National de Master
  • Niveau d'entrée : Bac + 4
  • Cette formation est inscrite au RNCP / RS

Détails de la formation

Objectifs : Ce master de l'UVSQ est accrédité Université Paris-Saclay.
Les étudiants auront une inscription "Paris-Saclay" et recevront un diplôme de l'Université Paris-Saclay.

Le parcours DataScale se focalise sur l'étude et la maîtrise des nouvelles architectures de gestion de données et d'extraction de connaissances, dont l'échelle varie des très grands serveurs de données (data centers) aux myriades d'objets connectés (edge computing). En abordant les défis technologiques et scientifiques liés à la conception de ces nouvelles architectures et des applications Big Data les exploitant, il apportera aux étudiants une double compétence en ingénierie et analyse de données (data engineer et data scientist). Seront étudiées les problématiques de distribution de données, de sécurité et de performance des gestionnaires de données sur le cloud (RDBMS et NoSQL) ainsi que les problématiques d'hétérogénéité, de qualité et d'exploitation des données par des outils de fouille de données et d'apprentissage automatique.

Niveau de Diplôme (UE) : 7 - (Niveau CEC ou équivalent)

Commentaires : Composante de UVSQ :
UFR des sciences
45 avenue des Etats-Unis
78035 Versailles

Site web dédié : https://www.uvsq.fr/master-2-gestion-de-donnees-dans-un-monde-numerique-data-management-in-a-digital-world-datascale

Domaines

  • Sciences et Techniques de l'Ingénierie
  • Applications, Exploitation

Thèmes

  • 11 - Informatique, Mathématiques Appliquées, Modélisation, Optimisation, Sciences du numérique et des données, Cryptographie, Cybersécurité, Intelligence Artificielle
  • 15 - Observation de la terre, Télédétection, Systèmes d’Information Géographiques (SIG), Géomatique
  • 21 - Gestion/Protection des ressources naturelles et de l'environnement, Infrastructures