Catalogue des formations supérieures aérospatiales

Initiation à la Numérisation 3D

• Organisme: CRITT Mécanique & Composites
  (Université Toulouse 3 - Paul Sabatier)
• Type de formation : Formation continue - Formation courte (perfectionnement)
• Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français
• Lieu : CRITT Mécanique & Composites (Région : Occitanie)
• Diplôme préparé/grade/titre : Attestation

Détails de la formation

Objectifs : Acquérir les connaissances de base permettant d’évaluer les étapes du processus de
numérisation 3D et de traitement des données 3D, ainsi que les possibilités et les limitations
de cette technologie.

Public concerné : Ingénieurs ou techniciens ayant une formation générale ou une pratique en mécanique.

Prérequis : Connaissances générales en mécanique.

Conditions d'admission (diplômes) : Sur inscription (8 places maximum par session)

Compétences acquises durant la formation : Programme / Compétences visées
1. Principe de la numérisation 3D
- Définition
- Eléments théoriques de base
2. Les technologies de numérisation 3D
- Scanners à lumières modulées
- Scanners stéréoscopiques
- Scanners laser
- Photogrammétrie, …
3. Les scanners 3D
- Eléments constitutifs
- Systèmes informatiques et logiciels
- Avantages et Limites
4. Réalisation d’une numérisation 3D
- Préparation de la pièce
- Etalonnage, calibrage
- Acquisition de données
- Traitement et analyse des données
- Exportation / importation
5. Normalisation et qualification
6. Exemples d’applications
- Retro-conception
- Inspection et Contrôle
- Prototypage rapide
- Patrimoine
- Animation
7. Démonstrations pratiques à partir de pièces représentatives de l'industrie et de pièces ou
amenées par les stagiaires.

Durée et modalités : 1 jour (7h)

Site web dédié : http://www.mecanique-composite.com/fr/formation

Domaines

• Sciences et Techniques de l'Ingénierie

Thèmes

• 3 - Génie Mécanique (dimensionnement et dynamique des structures…), Matériaux (composites, métallurgie, mise en forme, …), Procédés, Chimie, Mécatronique
• 11 - Informatique, Mathématiques Appliquées, Modélisation, Optimisation, Sciences du numérique et des données, Cryptographie, Cybersécurité, Intelligence Artificielle