Catalogue des formations supérieures aérospatiales

Master 2 Data and Artificial Intelligence

• Organisme: Institut Polytechnique de Paris
  (Institut Polytechnique de Paris)
• Type de formation : Formation initiale
• Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Anglais
• Lieu : Palaiseau Campus (Région : Ile-de-France)
• Diplôme préparé/grade/titre : Master ou DNM : Diplôme National de Master
• Niveau d'entrée : Bac + 3

Détails de la formation

Objectifs : Le parcours d'études DataAI est un programme de master de deux ans à l'Institut Polytechnique de Paris pour préparer les étudiants à un doctorat. Il s'intéresse à l'intelligence artificielle (IA) et à la gestion des données à grande échelle.

Le programme est enseigné en anglais. Il enseigne aux étudiants les bases de l'apprentissage automatique, de la logique, des systèmes Big Data et des bases de données, avant de se plonger dans des applications d'apprentissage automatique avancé, d'IA symbolique, d'intelligence en essaim, de traitement du langage naturel, d'informatique visuelle et de robotique. Les étudiants peuvent choisir parmi une grande variété de cours, y compris sur l'exploration de grands ensembles de données, les systèmes de traitement de mégadonnées, l'apprentissage par renforcement, la programmation GPU, les réseaux sémantiques, la modélisation cognitive, les systèmes multi-agents auto-organisés, la navigation autonome pour les robots, l'exploration de texte , la compréhension de l'image, ainsi que les enjeux sociaux en IA.

Niveau de Diplôme (UE) : 7 - (Niveau CEC ou équivalent)

Compétences acquises durant la formation : Acquérir les connaissances fondamentales, les compétences techniques et les méthodologies appliquées concrètes pour rendre les machines plus intelligentes
Acquérir de l'expérience dans l'utilisation et le développement de services et d'outils intelligents basés sur les données pour la prise de décision basée sur les données, tout en explorant les défis techniques et scientifiques du traitement de grandes bases de données et de connaissances
Résoudre des problèmes théoriques et appliqués, présenter ses travaux dans des présentations orales et des rapports écrits, analyser une bibliographie et identifier des pistes de recherche ouvertes, travailler de manière autonome et en équipe, identifier et rechercher des ressources appropriées pour faire avancer ses travaux

Métiers et activité professionnelle visés : La combinaison du big data et de l'intelligence artificielle sous toutes ses formes est un domaine de recherche actif. Les étudiants seront préparés à la recherche en robotique, traitement d'images, apprentissage automatique, technologies Web, Web social, analyse de données, gestion de données volumineuses, gestion de bases de connaissances, extraction d'informations, récupération d'informations, bases de données, entreposage de données, représentation des connaissances et données distribuées. Gestion.

Ce master est un master recherche et les étudiants sont fortement encouragés à faire un doctorat après le master. L'Institut Polytechnique de Paris et les laboratoires de recherche associés (Inria, CNRS, etc.) offrent un excellent environnement pour un doctorat, et notre programme est une préparation optimale pour cette voie.

Partenariat(s) français : Telecom Paris & Telecom Sud-Paris

Site web dédié : https://www.ip-paris.fr/education/masters/mention-informatique/master-year-2-data-and-artificial-intelligence

Site web dédié : https://dataai.telecom-paris.fr/ ()

Domaines

• Sciences et Techniques de l'Ingénierie
• Applications, Exploitation

Thèmes

• 11 - Informatique, Mathématiques Appliquées, Modélisation, Optimisation, Sciences du numérique et des données, Cryptographie, Cybersécurité, Intelligence Artificielle