Catalogue des formations supérieures aérospatiales

Mastère Intelligence Artificielle et Big Data

• Organisme: ESGI
• Type de formation : Formation continue - Formation en alternance ou apprentissage
• Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Anglais
• Lieu : Paris, Bordeaux, Lyon et Lille (Région : Multisites)
• Diplôme préparé/grade/titre : Mastère, Mastaire, ...
• Niveau d'entrée : Bac + 3
• Cette formation est inscrite au RNCP / RS

Détails de la formation

Objectifs : Face à la généralisation des algorithmes à grande échelle et à la massification des données, la spécialisation Intelligence Artificielle et Big Data forme des experts à même de participer à des projets d’envergure, maitrisant les concepts, techniques et enjeux fondamentaux de l’intelligence artificielle.

L’objectif du programme Intelligence Artificielle et Big Data de l’ESGI est de former les participants à l’exercice d’un métier de la filière : analyste de données, data scientist, mais aussi CDO ou Architecte Big Data et Systèmes Distribués.

Les données produites à travers le monde prennent des formes de plus en plus complexes, demandant de nouveaux modèles et des technologies adaptées. Les étudiants sont donc formés aux méthodes scientifiques d’analyse, de modélisation et de traitement des données utiles à de nombreux domaines : énergie et environnement, transports, commerce, santé, sciences humaines, sécurité informatique, cyberdéfense et gouvernance numérique.

La formation permet d'acquérir 60 crédits ECTS par an.Le cursus Intelligence Artificielle et Big Data débouche sur une Certification Professionnelle de niveau 6 pour le Bachelor et 7 pour le Mastère, reconnus par l’État.

Ce cursus comprend 65 jours de cours par an.

Niveau de Diplôme (UE) : 7 - (Niveau CEC ou équivalent)

Métiers et activité professionnelle visés : Data Scientist, Data Engineer, Consultant ou chef de projet Big Data, Ingénieur d'étude ou R&D, Architecte Big Data, Directeur Systèmes de Données (CDO)

Site web dédié : https://www.esgi.fr/programmes/intelligence-artificielle-big-data.html

Domaines

• Sciences et Techniques de l'Ingénierie

Thèmes

• 11 - Informatique, Mathématiques Appliquées, Modélisation, Optimisation, Sciences du numérique et des données, Cryptographie, Cybersécurité, Intelligence Artificielle