Catalogue des formations supérieures aérospatiales

Ingénieur ENSEEIHT Electronique, Energie Electrique et Automatique (3EA)

• Organisme: Toulouse INP - ENSEEIHT
• Type de formation : Formation initiale - Formation continue - Formation en alternance ou apprentissage
• Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français
• Lieu : Toulouse (Région : Occitanie)
• Diplôme préparé/grade/titre : Titre d'Ingénieur
• Niveau d'entrée : Bac + 2
• Cette formation est inscrite au RNCP / RS

Détails de la formation

Objectifs : Le département 3EA est né de la fusion entre les anciens départements Génie Electrique & Automatique (GEA) et Electronique & Traitement du signal (EN). L’objectif de ce rapprochement est d’apporter aux ingénieurs issus de ce nouveau département un spectre étendu de compétences dans le domaine de 3EA, connu dans le milieu industriel et à l’international sous sa terminologie anglaise d’Electrical Engineering. Les thématiques abordées sont ainsi celles des 2 anciens départements.

Les parcours de 3ème année :
Intégration de systèmes
Systèmes communicants électromagnétiques
Traitement d'images et du signal
Conversion électrique et réseaux d'énergie
Electrodynamique et mécatronique avancée
Architectures de commande et informatique pour les systèmes embarqués
Physique Numérique
Eco-Energie (en commun avec l'INP-ENSIACET)

Formation proposée en apprentissage

Public concerné : classes préparatoires

Niveau de Diplôme (UE) : 7 - (Niveau CEC ou équivalent)

Conditions d'admission (diplômes) : sur concours

Durée et modalités : 3 ans

Site web dédié : http://www.enseeiht.fr/fr/formation/formation-ingenieur/ea.html

Domaines

• Sciences et Techniques de l'Ingénierie

Thèmes

• 7 - Génie Electrique (fourniture et gestion de l’énergie électrique, architectures), Actuateurs, Microsystèmes
• 9 - Electronique, Microélectronique, Microondes, Propagation, Antennes, Radar, Optique, Optronique
• 10 - Automatique, Robotique, Pilotage, Guidage, Systèmes Autonomes
• 11 - Informatique, Mathématiques Appliquées, Modélisation, Optimisation, Sciences du numérique et des données, Cryptographie, Cybersécurité, Intelligence Artificielle