Catalogue des formations supérieures aérospatiales

Master 2 Recherche - Automatique et Traitement du Signal et des Images (ATSI)

• Organisme: Université Paris-Saclay
  (Université Paris-Saclay)
• Type de formation : Formation initiale
• Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français, Anglais
• Lieu : Gif sur Yvette (Région : Ile-de-France)
• Diplôme préparé/grade/titre : Master ou DNM : Diplôme National de Master
• Niveau d'entrée : Bac + 4

Détails de la formation

Objectifs : Le parcours « Automatique et Traitement du Signal et des Images » vise à former des étudiants pouvant aborder des domaines de recherche d’un haut niveau scientifique dans les domaines de l’Automatique et la commande de systèmes, le traitement du signal et le traitement des images. L’objectif de cette finalité est de donner à l’étudiant une formation qui lui permet d’aborder des problèmes de recherche scientifiques et techniques ouverts. Les enseignements proposés ont un double but : la formation de doctorants et l’apport d’éléments nécessaires pour faire avancer des thèmes de recherche nouveaux. Le programme couvre les principaux thèmes scientifiques qui préoccupent à la fois les laboratoires universitaires et les industriels concernés par l’automatique et le traitement du signal. La finalité comporte des enseignements sur les fondements méthodologiques et sur les développements récents, qu’ils soient de nature théorique ou appliquée. Ces développements, qui sont en continuelle évolution, interviennent directement ou indirectement dans de nombreuses disciplines telles que l’optique, l’électronique, les statistiques, l’économie, la médecine, la robotique, l’énergie etc.

Public concerné : Etudiants

Niveau de Diplôme (UE) : 7 - (Niveau CEC ou équivalent)

Durée et modalités : 2 semestres

Site web dédié : https://tinyurl.com/ssebgsh

Domaines

• Sciences et Techniques de l'Ingénierie

Thèmes

• 10 - Automatique, Robotique, Pilotage, Guidage, Systèmes Autonomes
• 11 - Informatique, Mathématiques Appliquées, Modélisation, Optimisation, Sciences du numérique et des données, Cryptographie, Cybersécurité, Intelligence Artificielle