Catalogue des formations supérieures aérospatiales
Master Data Science (DS)
- Organisme: Faculté des Sciences, Université d'Angers
(Université d'Angers) - Type de formation : Formation initiale - Formation continue - Formation en alternance ou apprentissage
- Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français
- Lieu : Département de Mathématiques, Angers (Région : Ile-de-France)
- Diplôme préparé/grade/titre : Master ou DNM : Diplôme National de Master
- Niveau d'entrée : Bac + 3
Détails de la formation
Objectifs : La data Science désigne une discipline à l’interface entre modélisation mathématique, statistique et informatique, née de la nécessité croissante de traiter et d’exploiter les données du big data. La data science est désormais l’outil essentiel d’aide à la décision dans des domaines d’activités extrêmement variés : banque, finance, assurance, e-commerce et grande distribution, communication et marketing, santé, agro-alimentaire, aéronautique et défense, internet des objets et télécoms, etc..
Le parcours Data Science (DS) du master mention Mathématiques et Appli-cations est une formation de niveau un (Bac+5). Il vise à former des cadres data-scientists capables de mettre en œuvre les techniques mathématiques et informatiques inhérentes à ce métier, possédant en outre des compétences métiers propres aux secteurs d’activités visés par le choix d’options.
Public concerné : étudiants
Niveau de Diplôme (UE) : 7 - (Niveau CEC ou équivalent)
Conditions d'admission (diplômes) : étudiants diplômés d’une licence de mathématiques, d’une licence de Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales (parcours orienté mathématiques appliquées), ou d’un niveau équivalent.
Commentaires : La deuxième année de master M2-DS est ouverte à l’alternance, en apprentissage ou sous contrat de professionnalisation.
Domaines
- Sciences et Techniques de l'Ingénierie
Thèmes
- 11 - Informatique, Mathématiques Appliquées, Modélisation, Optimisation, Sciences du numérique et des données, Cryptographie, Cybersécurité, Intelligence Artificielle